Analisis Sentimen Terhadap Program Makan Siang Gratis pada Media Sosial X Menggunakan Logistic Regression dan SVM

Abstract

Program makan siang gratis bertujuan meningkatkan gizi anak dan konsentrasi belajar, namun pelaksanaannya mendapat beragam respons publik. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut di media sosial X menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression. Dari 6.346 komentar yang dikumpulkan, sentimen positif mendominasi 4.323 komentar, diikuti oleh negatif 1.121 dan netral 902. Logistic Regression menunjukkan akurasi lebih tinggi 82,00% dibandingkan SVM 77,00%, menandakan kemampuannya yang lebih baik dalam membedakan variasi sentimen. Hasil ini memberikan wawasan bagi pembuat kebijakan dalam mengevaluasi opini publik terhadap program. Studi lanjutan disarankan untuk mengeksplorasi model deep learning guna meningkatkan akurasi serta mempertimbangkan aspek temporal dan kontekstual dalam analisis sentimen.