Impacto de la Inteligencia Artificial en el Marketing y Ventas de Microempresas en Sensuntepeque

Abstract

Este estudio explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las estrategias de marketing y el desempeño comercial de microempresas en Sensuntepeque, El Salvador. En un contexto donde las microempresas representan el 95% del tejido empresarial salvadoreño, la adopción de IA es crucial para mejorar su competitividad. El objetivo fue determinar cómo la IA influye en el incremento de ventas y la eficiencia operativa de estas empresas. Se utilizó un enfoque cuantitativo con un diseño descriptivo-correlacional, analizando datos de 24 microempresas mediante cuestionarios estructurados. Los resultados revelaron que herramientas de IA como Chat GPT y Canva son ampliamente utilizadas, con una correlación positiva significativa entre su adopción y el aumento de ventas (r = 0.65, p < 0.01). Sin embargo, se identificaron desafíos como la falta de capacitación y resistencia al cambio. Las conclusiones destacan que la IA es esencial para mejorar la competitividad de las microempresas, pero es necesario abordar los obstáculos de implementación y garantizar prácticas éticas. Este estudio proporciona una base para futuras investigaciones y el desarrollo de políticas que promuevan la inclusión tecnológica en el sector de las microempresasThis study explores the impact of artificial intelligence (AI) on marketing strategies and business performance of microenterprises in Sensuntepeque, El Salvador. In a context where microenterprises represent 95% of the Salvadoran business fabric, the adoption of AI is crucial to improve their competitiveness. The objective was to determine how AI influences the increase in sales and operational efficiency of these companies. A quantitative approach with a descriptive-correlational design was used, analyzing data from 24 microenterprises through structured questionnaires. The results revealed that AI tools such as Chat GPT and Canva are widely used, with a significant positive correlation between their adoption and increased sales (r = 0.65, p < 0.01). However, challenges such as lack of training and resistance to change were identified. The conclusions highlight that AI is essential to improve the competitiveness of microenterprises, but implementation obstacles need to be addressed and ethical practices ensured. This study provides a basis for future research and policy development that promotes technological inclusion in the microenterprise sector