Uso de Técnicas de Mineração de Dados na Identificação de Áreas Hidrologicamente Homogêneas no Estado da Paraíba

Abstract

A escassez de dados fluviométricos e a má qualidade dos dados existentes sobre os cursos d'água do Nordeste do Brasil têm obrigado os especialistas em hidrologia a buscar novos caminhos, ampliando assim os conhecimentos e metodolo-gias sobre como desenvolver a região com base em suas limitações ambientais. Uma dessas metodologias consiste na utilização de técnicas de regionalização hidrológica, que possibilitam a transferência de dados e informações entre bacias com caracterís-ticas similares. Nesse contexto, este trabalho visa identificar regiões hidrologicamente homogêneas no Estado da Paraíba, utilizando Mineração de Dados, através da técnica de Clusterização, possibilitando assim a identificação de padrões que permitam a transposição de dados de uma região para outra. Foram utilizados algoritmos com métodos baseados em parti-ção, métodos hierárquicos, e métodos baseados em redes neurais, e aplicados índices de validação estatística nos agrupamen-tos gerados. De acordo com os resultados obtidos, o algoritmo Ward apresentou o melhor resultado em todos os índices de validação aplicados com a identificação de seis regiões hidrologicamente homogêneas no Estado da Paraíba. Palavras-Chave: mineração de dados; regionalização hidrológica; clusterização.