Abstract
ABSTRAK Bursa valuta asing atau forex adalah tempat dimana mata uang dari suatu negara diperdagangan dengan mata uang negara lainnya. Perdagangan berlangsung secara global antara pusat-pusat keuangan dunia, dengan melibatkan bank-bank utama dunia sebagai pelaksana utama transaksi. Trader yang melakukan investasi di pasar valuta asing dituntut untuk memiliki kemampuan menganalisis keadaan dan situasi dalam memprediksi nilai tukar mata uang. Pergerakan chandle yang membentuk kurva sangat membantu para trader dalam pengambilan keputusan, kurva dijadikan sebagai salah satu indicator dalam pengambian keputusan untuk beli (buy) atau jual (sell). Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk memprediksi trending kurva pada chandle, kemudin dataset dari proses algoritma SVM diproses kembali meggunakan metode Moving Average (MA) untuk membentuk kurva kedua. Hasil dari prediksi trend algoritma SVM dan Metode Moving Average (MA) dibandingkan dengan live online chandle pada GBPUSD, 1H pada instaforex.com Hasilnya trend kurva yang dihasilkan algoritma Support Vector Machine dan Metode Moving Average membentuk kurva yang sama dengan kurva live online chandle pada GBPUSD, 1H. Kata kuci : Trading Forex, Support Vector Machine, Moving Average, prediksi, poundsterling vs dollar usa (GBPUSD,H1)
Cite
CITATION STYLE
Abbas, I. (2016). Penerapan Metode Moving Average (MA) Berbasis Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Membandingkan Pola Kurva dengan Trend Kurva pada Trading Forex Online. ILKOM Jurnal Ilmiah, 8(1), 37–43. https://doi.org/10.33096/ilkom.v8i1.20.37-43
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.