Sistem Prediksi Penjualan Produk APD Terlaris di PT A3 Karunia Sidoarjo menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

PT. A3 Karunia selama ini, menghasilkan data penjualan setiap hari dan belum memaksimalkan data tersebut sehingga menjadi penumpukan data. Oleh karena itu, pemanfaaatan data mining dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah ini. Salah satu aplikasi data mining menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini membuat sistem prediksi berbasis website menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini menggunakan data penjualan 2 tahun yang direkap menjadi triwulan. Sehingga didapatkan total data penjualan 8 triwulan yang akan dijadikan atribut dalam algoritma Naive bayes. Data yang digunakan berjumlah 110 data, dimana 30% (32 data) dijadikan data uji klasifikasi. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes maka didapatkan hasil klasifikasi. Hasil klasifikasi data uji coba menghasilkan akurasi sebesar 90,62% dengan rincian total klasifikasi salah sebanyak 3, dan sisanya 29 data benar.