Interfaz cerebro-computadora para la codificacion de clave morse mediante señales cerebrales

  • Garza-Abdala J
  • Escamilla-Hernandez E
  • Ramos-Velasco L
  • et al.
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Abstract

La necesidad de poder ofrecer a personas con discapacidad un sistema de comunicación de una manera mucho más efectiva nos lleva a realizar el presente trabajo donde se presenta un decodificador de parpadeos en código Morse. Para lograr la meta deseada se obtienen señales cerebrales utilizando el casco EMOTIV Insight. Los canales utilizados son: AF3, AF4, ya que estos muestran la mayor perturbación de onda debido a los parpadeos. Posteriormente, se realiza el filtrado de los canales con un filtro de respuesta al pulso finita (FIR), el cual es diseñado utilizando diferentes funciones de ventana tanto clásicas como basadas en la teoría de Funciones Atómicas (AF), con el fin de hacer una comparación de los resultados al usar diferentes funciones de ventana. Los resultados muestran una mejor clasificación del tipo de parpadeos debido a una mejor respuesta en frecuencia del filtro FIR al usar funciones de ventana basadas en la teoría de AF.

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Garza-Abdala, J. A., Escamilla-Hernandez, E., Ramos-Velasco, L. E., Garcia-Rios, E., & Kravchenko, O. V. (2022). Interfaz cerebro-computadora para la codificacion de clave morse mediante señales cerebrales. Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías Del ICBI, 10, 196–203. https://doi.org/10.29057/icbi.v10iespecial4.9310

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