Minería de datos aplicada para la identificación de factores de riesgo en alumnos

Abstract

Resumen. En este trabajo se presenta la automatización del Sistema Integral de Tutoría del Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán para el área de Ingeniería en Sistemas Computacionales, el objetivo es la implementación del sistema en una plataforma digital y realizar un procesamiento en línea para que sea más eficiente el proceso de tutorías. El sistema consiste en la aplicación de cuestionarios y entrevistas a alumnos, obtenidos del manual del tutor del Sistema Nacional de Institutos Tecnológicos. La información obtenida es procesada en el software Weka aplicando técnicas de minería de datos, siguiendo la metodología Proceso de Extracción del Conocimiento con el propósito de facilitar la interpretación de resultados y encontrar conocimiento útil, acerca de los alumnos. Se analizan y discuten los resultados parciales del procesamiento a través de minería de datos de la información de generaciones del 2008 al 2014 de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, encontrando relaciones entre aspectos familiares, económicos y académicos que indican un probable riesgo de deserción en alumnos con comportamientos comunes, estas relaciones sirven para proporcionar información suficiente y apropiada en la toma de decisiones en el tratamiento de la deserción escolar. Palabras clave: proceso de extracción del conocimiento, tutoría, toma de decisiones, minería de datos.