Abstract
1. Introdução A pesquisa operacional, nos últimos tempos, tem desenvolvido uma grande variedade de modelos e algoritmos de otimização para a resolução de problemas em diversas áreas como: logística, telecomunicações, produção, finanças etc.. As ferramentas de apoio à decisão se fundamentam fortemente nas técnicas de otimização, entretanto, sua aplicação prática pode acarretar diversas dificuldades na fase de modelagem e no gerenciamento eficiente dos sistemas computacionais, o que muitas vezes inviabiliza o seu acesso por parte de diversas empresas e entidades governamentais. Segundo Geoffring (1987) e Matura et al. (2004), os modelos matemáticos de otimização têm duas formas gerais de uso. Na primeira, o modelo é usado ao nível estratégico, implicando em uma resolução do problema usada a intervalos de tempo consideravelmente longos, o que é intrínseco em uma decisão estratégica. Na segunda, o modelo atende a uma necessidade ao nível táctico-operacional, os modelos de solução são Software 198 Pesquisa Operacional, v.24, n.1, p.197-210, Janeiro a Abril de 2004 usados periodicamente e neste nível de decisão, nem sempre há necessidade de profissionais especializados em Pesquisa Operacional. O desenvolvimento das ferramentas, para cada um dos dois tipos, é obviamente distinto. Para atender a estas demandas, existem, atualmente, diversos sistemas de modelagem que facilitam o processo de implementação e solução dos modelos utilizando linguagem algébrica, os sistemas de Suporte Analítico à Decisão. Normalmente, o sistema de suporte analítico à decisão é um sistema interativo que enfatiza técnicas computacionais avançadas que, muitas vezes são transparentes para os usuários, oferecendo amplas facilidades de análise dos problemas por sua visibilidade externa. As aplicações típicas desse tipo de ferramenta são:
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Meza, L. A., Biondi Neto, L., Mello, J. C. C. B. S. de, & Gomes, E. G. (2005). ISYDS- Integrated System for Decision Support (SIAD - Sistema Integrado de Apoio a Decisão): a software package for data envelopment analysis model. Pesquisa Operacional, 25(3), 493–503. https://doi.org/10.1590/s0101-74382005000300011
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