Penentuan Pola Frekuensi Jenis Perawatan Kecantikan Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Peterson Salon Bekasi)

Abstract

Peterson Salon merupakan sebuah salon kecantikan yang terdapat banyak pilihan menu perawatan yang dapat dipilih oleh pelanggan, permasalahan yang terjadi dari pelaku usaha salon kecantikan adalah bagaimana strategi pemasaran yang efektif untuk menarik perhatian pelanggan. Salah satu strateginya yaitu dengan memanfaatkan data transaksi untuk mengetahui jenis perawatan yang sering dilakukan pelanggan secara bersamaan dalam satu transaksi, namun dengan data yang begitu besar sulit dilakukan oleh pemilik salon untuk menemukan pola-pola jenis perawatan yang dilakukan pelanggan tersebut. Data mining fungsi asosiasi merupakan metode yang tepat untuk memecahkan masalah keterkaitan antar suatu barang, dengan menggunakan algoritma apriori dapat ditemukan pola-pola jenis perawatan yang dilakukan pelanggan dalam satu transaksi. Penelitian ini akan menghasilkan sistem informasi yang dapat menganalisa data pelanggan dengan menggunakan algoritma apriori, dengan demikian pemilik salon dapat melakukan sebuah strategi pemasaran yang efektif kepada calon pelanggan dengan mengacu pada kombinasi perawatan yang sering dipilih oleh pelanggan dalam kurun waktu tertentu. Kata Kunci: Data Mining, Aturan Asosiasi, Algoritma Apriori