Abstract
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior promete transformar la enseñanza y el aprendizaje al personalizar la experiencia educativa, automatizar tareas administrativas y ampliar el acceso a la educación. La metodología de esta revisión bibliográfica sobre las implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior sigue un enfoque sistemático para identificar, seleccionar y analizar la literatura relevante. Se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas, como PubMed, Scopus y Google Scholar, utilizando términos de búsqueda relacionados con "Inteligencia Artificial", "educación superior" y conceptos asociados. Una vez identificados los artículos relevantes, se procedió a analizar críticamente su contenido, extrayendo información sobre las diversas implicaciones de la IA en la educación superior. La IA permite la automatización de tareas administrativas rutinarias, liberando tiempo y recursos que pueden ser redirigidos hacia actividades de mayor valor agregado, como la interacción con los estudiantes y el desarrollo de currículos innovadores. Esta eficiencia mejorada puede llevar a una administración más ágil y rentable de las instituciones educativas, al tiempo que mejora la experiencia general para estudiantes y personal. Para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos de la IA en la educación superior, es fundamental adoptar un enfoque reflexivo y colaborativo. Esto implica la capacitación adecuada del personal educativo en el uso ético y efectivo de la IA
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Tovar Ruiz, C. J., Bustamante Bajaña, J. A., Bustamante Bajaña, X. A., & Vallejo Flores, K. M. (2024). IA y sus implicaciones en la educación superior. RECIAMUC, 8(1), 519–527. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.519-527
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