MEDIÇÃO DE IDENTAÇÕES DE DUREZA COM ALGORITMOS DE VISÃO COMPUTACIONAL E TÉCNICAS DE DECISÃO COM INCERTEZAS

  • Leta F
  • Mendes V
  • Soares de Mello J
N/ACitations
Citations of this article
5Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Em um sistema de medição de dureza Brinell e Vickers, a extração do diâmetro e diagonal das marcas de identação está sujeita a erros, mesmo quando efetuados pelos mais experientes operadores. Uma das fontes de erros é o fato das identações exibirem linhas de contornos sem nitidez. Com o objetivo de minimizar os erros de medição decorrentes da influência do operador, o presente artigo apresenta uma abordagem de medição automática de dureza Brinell e Vickers, baseada em algoritmos de Visão Computacional, cujo foco principal está no desenvolvimento de algoritmos para extração das características dimensionais das marcas de identação, onde o usuário não tenha interferência no resultado final da dureza. São apresentados quatro algoritmos para extração da característica dimensional da marca de identação para cada ensaio de dureza. Como cada algoritmo é mais ou menos apropriado, dependendo da situação, e como o usuário não deve interferir na escolha, o algoritmo mais apropriado é escolhido com base em elementos da teoria dos jogos.

Cite

CITATION STYLE

APA

Leta, F. R., Mendes, V. B., & Soares de Mello, J. C. C. B. (2010). MEDIÇÃO DE IDENTAÇÕES DE DUREZA COM ALGORITMOS DE VISÃO COMPUTACIONAL E TÉCNICAS DE DECISÃO COM INCERTEZAS. Engevista, 6(2). https://doi.org/10.22409/engevista.v6i2.136

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free