Predicción y simulación, mediante lógica difusa, de la temperatura de salida del arrabio en un horno alto

Abstract

El presente artículo describe el desarrollo y posterior validación de un modelo para predecir la temperatura del arrabio de un horno alto, basado en lógica difusa. El modelo emplea, como variables de entrada, las variables de control propias del horno: caudal de viento, humedad, inyección de carbón, adición de oxígeno, etc. y obtiene, como resultado, el valor de la temperatura del arrabio producido por el horno, con un horizonte de predicción de 40 min. Las variables empleadas para el desarrollo del modelo se obtuvieron de los datos suministrados por lo sensores de un horno alto real. Fue preciso analizar y tratar adecuadamente dichos datos antes de introducirlos en el modelo. Se prestó especial atención a la correlación temporal de los datos adecuando mediante interpolación los distintos períodos de muestreo. El modelo se entrenó utilizando dos tipos de algoritmos: un sistema de inferencia neuro-difuso adaptativo (ANFIS) y el Agrupamiento Sustractivo.