Análise da energia eólica no Brasil usando Séries Temporais

  • Silva M
  • Santos P
  • Santos R
  • et al.
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Abstract

O objetivo deste trabalho foi ajustar um modelo de séries temporais à série de energia elétrica gerada pela matriz eólica com a finalidade de estudar a presença de tendência, sazonalidade e realizar previsões. A série histórica utilizada consiste da produção de energia elétrica gerada pela matriz eólica, coletada mensalmente pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico. A série está compreendida entre jan/2007 a mar/2021, com 171 observações. A série foi dividida em dois subconjuntos, ao primeiro (jan/2007 a dez/2019) foi designado o processo de modelagem (calibração) e ao segundo (jan/2020 a mar/2021) foi atribuído a avaliação das previsões (validação). O horizonte de previsão contemplou o período de abr/2021 a dez/2022. Realizou-se uma transformação Box-Cox na escala dos dados para tornar o modelo aditivo. Verificou-se a presença da componente de tendência. A partir dos correlogramas da FAC e FACP da série original transformada com uma diferença de ordem 1 foi possível propor alguns modelos. Buscaram-se modelos com resíduos não correlacionados e com menor AIC. Destes, realizaram-se previsões para o período de jan/2020 a mar/21 que foram comparadas com observações reais através do EQMP. O modelo SARIMA (5,1,2)×(0,0,3)12 foi escolhido, pois apresentou o menor EQMP. Observou-se que os meses subsequentes continuam seguindo o padrão crescente que ela vem mantendo desde de 2015. O modelo proposto para prever a quantidade de energia elétrica gerada pela matriz eólica de curto prazo vai permitir que os gestores tenham tempo suficiente para programar a operação de distribuição de energia de forma adequada.

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Silva, M. dos S., Santos, P. H. A. B., Santos, R. V. R. dos, Nascimento, M. do, Pascoa, M. A. R. de, Pereira, R. N., & Oliveira, T. A. de. (2022). Análise da energia eólica no Brasil usando Séries Temporais. Research, Society and Development, 11(1), e26611124827. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24827

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