Mineração de dados educacionais aplicada a performance de estudantes: uma revisão sistemática da literatura

  • Batista M
  • Fagundes R
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Abstract

Tomada de decisão orientada a dados é parte dos processos institucionais contemporâneos, o campo educacional, influenciado por este contexto, utiliza-se do educational data mining para ampliar sua capacidade de criar soluções e extrair informações existentes em grandes volumes de dados. Utilizando-se das técnicas de Revisão Sistemática da Literatura, buscou-se compreender no período de 2010 a 2022 a produção científica que analisou a performance de estudantes em concursos educacionais fazendo uso de educational data mining e técnicas machine learning. Esta pesquisa resultou em um conjunto de dados que demonstram as principais técnicas e problemas resolvidos com tecnologia.

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Batista, M. R., & Fagundes, R. A. de A. (2023). Mineração de dados educacionais aplicada a performance de estudantes: uma revisão sistemática da literatura. RENOTE, 21(1), 271–280. https://doi.org/10.22456/1679-1916.134355

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