Tendencias de la aplicación de redes neuronales artificiales en el pronóstico del consumo de agua potable en la Amazonía Peruana

Abstract

El presente trabajo tuvo como objetivo revisar y analizar la literatura científica sobre la predicción y gestión de la demanda de recursos naturales, en particular el agua y la energía eléctrica. Se implementó una estrategia metodológica de revisión sistemática de la literatura en las bases de datos Scopus, Scielo y Latindex, seleccionando artículos originales publicados en los últimos 5 años por autores latinoamericanos. Se analizaron un total de 20 artículos, identificando las metodologías utilizadas, los resultados obtenidos y las conclusiones alcanzadas. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia de diversas herramientas y metodologías para la predicción y gestión de la demanda de recursos naturales, como la minería de datos, el análisis estadístico y las redes neuronales, entre otras. Además, se destacó la importancia de contar con datos precisos y actualizados para su implementación efectiva.