ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF MENGGUNAKAN METODE INFERENSI BAYESIAN

Abstract

Estimasi parameter merupakan salah satu bentuk dari statistik inferensial. Estimasi parameter terdiri atas estimasi parameter titik dan estimasi parameter interval. Pada penelitian ini akan dilakukan estimasi parameter titik dan interval dari distribusi Binomial Negatif dengan metode Bayes. Metode Bayes dalam penelitian ini memanfaatkan distribusi Beta selaku prior konjugat, distribusi Uniform selaku prior non-konjugat, dan metode Jeffrey selaku prior non-informatif. Untuk mengevaluasi penduga terbaik, metode yang digunkan ialah dengan melihat nilai yang terkecil dari varian posterior dan lebar credible interval bayes. Dalam studi simulasi menggunakan pemrograman R, diperoleh penduga terbaik ialah prior konjugat Beta, sebab memiliki nilai varian posterior yang terkecil dan lebar credible interval Bayes yang terkecil dibandingkan dengan prior non-konjugat Uniform dan prior non-informatif Jeffrey.