Abstract
En el contexto actual de la educación superior, la integración de la inteligencia artificial ha generado una transformación profunda en la forma en que se construye el conocimiento, al desplazar los enfoques tradicionales hacia modelos centrados en el aprendizaje activo, adaptativo y sustentado en datos. Más allá de su función instrumental, la IA se configura como una mediadora cognitiva que incide en el desarrollo de procesos mentales superiores, como el pensamiento crítico, la metacognición y la resolución de problemas complejos. En este marco, el estudio tuvo como propósito analizar, desde una perspectiva epistemológica y pedagógica, el impacto de la IA en la construcción del conocimiento y en la transformación de los procesos cognitivos, así como su relación con enfoques teóricos como el constructivismo, el conectivismo y la cognición distribuida. Para ello, se aplicó una revisión sistemática de la literatura bajo el método PRISMA, lo que permitió examinar de manera rigurosa evidencia empírica y teórica sobre el papel de la IA en entornos educativos. Los resultados evidenciaron que su integración favorece un cambio hacia modelos más dinámicos, colaborativos y contextualizados, donde el conocimiento se concibe como un proceso mediado por la interacción entre el estudiante, el entorno y las tecnologías emergentes, fortaleciendo así el aprendizaje significativo en escenarios digitales complejos.In the current context of higher education, the integration of artificial intelligence has generated a profound transformation in how knowledge is constructed, shifting traditional approaches toward models centered on active, adaptive, and data-driven learning. Beyond its instrumental function, AI is configured as a cognitive mediator that influences the development of higher-order thinking processes, such as critical thinking, metacognition, and complex problem-solving. Within this framework, the study aimed to analyze, from an epistemological and pedagogical perspective, the impact of AI on knowledge construction and the transformation of cognitive processes, as well as its relationship with theoretical approaches such as constructivism, connectivism, and distributed cognition. To this end, a systematic literature review was conducted using the PRISMA method, which allowed for a rigorous examination of empirical and theoretical evidence on the role of AI in educational settings. The results showed that its integration favors a change towards more dynamic, collaborative and contextualized models, where knowledge is conceived as a process mediated by the interaction between the student, the environment and emerging technologies, thus strengthening meaningful learning in complex digital scenarios.
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Moreno Ramos, D. C., Trujillo Marin, Y., Linares Cueva, R. del P., & Vega Monzón, R. M. (2026). La construcción del conocimiento y la transformación de los procesos cognitivos: fundamentos epistemológicos de la inteligencia artificial en la educación superior. Journal of Multidisciplinary Novel Journeys & Explorations, 4(1), 1–28. https://doi.org/10.63688/q1xbm119
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