USING AI-BASED TOOL MORPHCAST TO IMPROVE STUDENT ATTENTION AND ENGAGEMENT IN ASYNCHRONOUS LEARNING

Abstract

With online education's growing popularity, the quality assurance of the student learning process at a higher education institution has become particularly relevant. One of the key aspects of successful and effective online learning is maintaining a high level of student attention and engagement during various learning activities. This article explores the potential of exploring the possibilities of artificial intelligence (AI)-based tools to increase students' attention and engagement during asynchronous learning, namely by watching a video developed and integrated by the teacher into the e-learning course resources. In particular, the possibility of using the MorphCast AI tool to optimise pedagogical strategies in higher education to provide personalised feedback on students' attention levels and engagement during asynchronous learning. MorphCast AI, using artificial intelligence algorithms, analyses student behavioural data and provides teachers with valuable insights, such as emotional analytics, to improve the learning process. Such data allows teachers to promptly detect the general dynamics of decreasing student attention and engagement, as well as individual students who have particular difficulties with the perception of educational content, and provide them with personal support. The study was conducted as part of the academic practice in Information Technology for 1st-year students with a bachelor’s degree in information technology, specialising in Software Engineering, Computer Science, Computer Engineering, Cybersecurity, Information Protection, Information Systems, and Technologies. As a result, it was concluded that the integration of MorphCast AI allows taking into account the emotional state of students, their attention and engagement in the learning process, providing a more individualised and adaptive educational experience for participants in the educational process.Зі зростанням популярності онлайн-освіти особливої актуальності набуло питання якісного забезпечення процесу навчання студентів у закладі вищої освіти. Одним з ключових аспектів успішного та ефективного такого виду навчання є підтримка високого рівня уваги та залученості студентів під час різних видів навчальної діяльності. Дана стаття досліджує потенціал вивчення можливостей інструментів на основі штучного інтелекту (ШІ) для підвищення уваги та залученості студентів під час асинхронного навчання, а саме переглядаючи відео, розроблене та інтегроване викладачем у ресурси електронного навчального курсу. Зокрема можливості використання інструменту MorphCast AI для оптимізації педагогічних стратегій у сфері вищої освіти з метою забезпечення персоналізованого зворотного зв’язку щодо рівнів уваги та залученості студентів під час асинхронного навчання. MorphCast AI, використовуючи алгоритми штучного інтелекту, аналізує поведінкові дані студентів та надає викладачам цінні інсайти, а саме емоційну аналітику, для покращення навчального процесу. Такі дані дозволяють викладачам своєчасно виявляти загальну динаміку зменшення уваги та залученості студентів, які відчувають певні труднощі зі сприйняттям навчального контенту, та надавати їм індивідуальну підтримку. Дослідження було проведено в межах навчальної практики з дисципліни Інформаційні технології для студентів 1 курсу освітнього ступеня Бакалавр галузі знань Інформаційні технології спеціальностей Інженерія програмного забезпечення, Комп’ютерні науки, Комп’ютерна інженерія, Кібербезпека та захист інформації, Інформаційні системи та технології. У результаті був зроблений висновок, що інтеграція MorphCast AI дозволяє враховувати емоційний стан студентів, їхню увагу та залученість у процес навчання, забезпечуючи індивідуалізований та адаптивний освітній досвід учасників освітнього процесу.