Abstract
Das maschinelle Lernen als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz kann in der Fertigung dazu beitragen, Prozesse beschleunigt auszulegen, Zykluszeiten und Ausschuss zu reduzieren und Produktionskapazitäten besser auszuschöpfen. Dieser Beitrag gibt einen systematisierten Überblick über Anwendungen des maschinellen Lernens für produkt- und auftragsbezogene Prozesse und unterstützt Praxisanwender dabei, Einsatzfelder gezielt zu identifizieren und Wertschöpfungspotenziale zu erschließen.
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Denkena, B., Dittrich, M.-A., Noske, H., Kramer, K., & Schmidt, M. (2021). Anwendungen des maschinellen Lernens in der Produktion aus Auftrags- und Produktsicht. Zeitschrift Für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 116(5), 358–362. https://doi.org/10.1515/zwf-2021-0068
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