DATA MINING: conceitos e consequências

Abstract

A Mineração de Dados (Data Mining) deve ser entendida como um conjunto de esforços empregados para a descoberta de padrões de acordo com bases de dados. Dessa maneira, há condições de gerar conhecimento útil para a tomada de decisões, através de algoritmos computacionais que recebem fatos do mundo real (entrada) e devolvem um padrão de comportamento (saída), expresso como modelagem de um perfil. Sendo assim, o objetivo deste artigo é definir a Mineração de Dados e os conceitos inerentes a ela, bem como elencar algumas ferramentas utilizadas para extração de conhecimento a partir dos dados. A metodologia do trabalho consiste em levantamento bibliográfico. Espera-se como resultado demonstrar a imprescindibilidade da Mineração de Dados no apoio à decisão nas organizações e contribuir para a produção científica e acadêmica.