Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari)

Abstract

Data mining merupakan suatu kegiatan yang menyangkut pemakaian dan pengumpulan data untuk memperoleh hubungan atau pola dalam  jumlah kumpulan data yang berukuran besar. Data mining sudah diterapkan di berbagai aspek, salah satunya adalah transaksi jual beli di toko Swapen Jaya. Pihak toko dapat mempelajari minat pembeli dengan menggunakan data mining untuk mengolah data penjualan di toko Swapen Jaya. Penelitian ini menganalisis perolehan data transaksi penjualan di toko Swapen Jaya dengan menggunakan data mining dan algoritma apriori. Algoritma apriori adalah salah satu jenis aturan asosiasi dalam menentukan pola kombinasi dari itemset dan aturan asosiasi yaitu sembako dan minuman yang memiliki nilai support 5% dan nilai confidence 36%, kemudian hasil minuman dan makanan dengan nilai support 11% dan nilai confidence 22%