Abstract
الملخص معقدة قرار اتخاذ عملية هو المياه حصاد سدود مواقع إختيار. حيث إ المعايير تقنية دمج يتطلب األفضل الموقع إيجاد ن الجغرافية المعلومات نظم مع المتعددة. على باالعتماد الجغرافية المعلومات نظم استخدام تم البحث هذا في تقنية AHP-OWA السعودية في القصيم منطقة في السدود لبناء مواقع أفضل اليجاد. استخدامات ،الحوض انحدار اعتماد تم التخاذ كمعايير المخدمة للمناطق والمسافة ،الطرق إلى المسافة ،األمطار توزع ،السطح جيولوجية ،التربة نوع ،األراضي القرار. أن القرار لمتخذ السماح مع ،المياه حصاد سدود لبناء مواقع أفضل إيجاد في الطريقة هذه أهمية النتائج أظهرت والمتشائمة المتفائلة بين مختلفة سيناريوهات االعتبار في يأخذ. ABSTRACT Selection of a water harvesting dam site involves a complex array of decision criteria that may have conflicting values. Finding the optimum location requires integration of the capacities of Geographic Information Systems (GIS) and Multi-criteria Decision-Making (MCDM). In this paper, a GIS-based multi-criteria decision analysis approach is used to solve this problem. The approach is based on the extension of Analytical Hierarchy Process using fuzzy quantifiers-guided Ordered Weighted Averaging operators (GIS-based AHP-OWA). This approach is applied to determine the optimal site of a water harvest dam in Qassim region, Saudi Arabia. Several factors affect the selection of the best location of the target water harvesting dam such as: slope, landuse, soil type, geology, rainfall, drainage network, distance from the road, and distance from the cities, are used. The results showed that using a combination of GIS-based AHP-OWA is proper approach for optimal water harvesting site selection, where this approach provides a generic powerful decision-making tool that allows decision-makers to define a decision strategy on a continuum between pessimistic (risk-averse) and optimistic (risk-taking) strategies.
Cite
CITATION STYLE
AlJubaely, R., Soliman, A., Hamed, K., & El-Zawahry, A. (2016). GIS-BASED AHP-OWA APPROACH FOR LOCATING SUITABLE SITES FOR WATER HARVESTING DAM IN QASSIM REGION, SAUDI ARABIA. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector, 11(38), 125–138. https://doi.org/10.21608/auej.2016.19488
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.