ESTRATÉGIAS DE GESTÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Abstract

A preocupação global com a gestão sustentável de resíduos está crescendo devido aos impactos ambientais adversos e às regulamentações cada vez mais rigorosas. No entanto, muitas estratégias atuais de gestão de resíduos focam apenas em aspectos específicos como tratamento, conformidade legal ou eficiência operacional, deixando lacunas significativas no processo geral. O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão sistemática da literatura para compreender as diferentes estratégias de gerenciamento de resíduos sólidos urbanos disponíveis em termos de impacto ambiental, econômico e social, e como a eficiência dessas estratégias pode ser avaliada e aprimorada para promover práticas mais sustentáveis nas áreas urbanas.  A revisão incluiu estudos recentes e artigos relevantes publicados entre 2020 e 2024, com foco em pesquisas no Brasil e internacionalmente indexadas na Web of Science. Os resultados destacam a aplicação diversificada de metodologias e tecnologias, especialmente modelos de Rede Neural Artificial para previsão de resíduos, técnicas multicritério e análises estatísticas para a otimização de sistemas de gerenciamento, todos mostrando potencial. A literatura ressalta a importância de adaptar as estratégias de gerenciamento de resíduos às especificidades regionais. A implementação de estratégias sustentáveis é crucial para enfrentar os desafios ambientais e sociais decorrentes da geração e disposição de resíduos sólidos urbanos, fomentando um futuro mais sustentável e resistente.Global concern regarding sustainable waste management is growing due to adverse environmental impacts and increasingly stringent regulations. However, many current waste management strategies focus narrowly on specific aspects such as treatment, legal compliance, or operational efficiency, leaving significant gaps in the overall process. This study aimed to conduct a systematic literature review to comprehend the different strategies available for managing urban solid waste in terms of their environmental, economic, and social impacts, and how the efficiency of these strategies can be evaluated and improved to promote more sustainable practices in urban areas. The review included recent studies and relevant articles published between 2020 and 2024, focusing on research conducted in Brazil and internationally indexed in the Web of Science. The findings highlight the diverse application of methodologies and technologies, particularly Artificial Neural Network models for waste prediction, multi-criteria techniques, and statistical analyses for optimizing management systems, all showing significant potential. The literature underscores the importance of adapting waste management strategies to regional specificities. The implementation of sustainable strategies is critical to addressing the environmental and social challenges associated with the generation and disposal of urban solid waste, fostering a more sustainable and resilient future.