Sistema basado en FPGA para la evaluación de redes neuronales orientadas al reconocimiento de imágenes

Abstract

En este artículo se presenta la utilización de Ma­trices Lógicas Programables por Campo (FPGA) para la implementación de un sistema de evalu­ación de redes neuronales artificiales (RNA), y la aplicación de reconocimiento de patrones de imá­genes de caracteres alfabéticos, en el que se utili­zan diferentes modelos de redes neuronales. Esta investigación se desarrolló para evaluar el desem­peño de las redes neuronales implementadas en la FPGA y para explorar y analizar las caracter­ísticas de funcionamiento de la FPGA Spartan-3 XCS200. El proyectó se realizó en cuatro fases, las cuales son: establecer los modelos de redes neuronales, desarrollo de una plataforma de en­trenamiento de RNA utilizando Labview, diseño, implementación y verificación de los modelos de RNA, y por último, se establecieron los parámet­ros y se realizó la evaluación del desempeño de las RNA implementadas en la FPGA Spartan-3 XCS200.