Sağlık Ekosisteminde Yapay Zeka Kaygı Düzeyi: Hemşire Örneklemi

Abstract

Amaç: Bu araştırma, Türkiye’de çalışan hemşirelerin sağlık ekosisteminde yapay zeka kaygı düzeylerini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı tasarımda olan araştırmanın evreni, Türkiye’de çalışan hemşireler, örneklemini ise araştırmayı kabul eden 215 hemşire oluşturmuştur. Araştırma verileri, demografik ve mesleki özellikler formu ve Yapay Zeka Kaygı ölçeği ile toplanmıştır. Araştırma verileri, tanımlayıcı istatistikler ve çoklu lineer regresyon analizi ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Çalışmaya katılan hemşirelerin Yapay zeka kaygı düzeyi ortalama puanı 2,64 (SS=0,79) olduğu belirlenmiştir. Pozisyonu yönetici hemşire olanların yapay zeka kaygı düzeyleri daha düşük, diğer çalışanların ise daha yüksek olduğu görülmüştür. Çalışma şekli vardiya olanların diğer çalışanlara kıyasla yapay zeka kaygı düzeyleri daha düşük bulunmuştur. Yapay zeka kaygı düzeyi en çok sürekli gece çalışanlarda görülmüştür. Sonuçlar: Çalışma sonucunda, hemşirelerin anksiyetelerinin yüksek, sağlıkla ilgili aşırı duyarlılık ve kaygılarının düşük olduğu saptandı. Araştırmada yaşın, gelir durumunun ve hastalık sürecindeki hissedilen duygunun sağlık anksiyetesini etkilediği görülmüştür. Elde edilen sonuçların daha büyük örneklemlerde ve daha farklı boyutlar eklenerek çalışılması ve anksiyeteye sebep olan durumların tespiti için nitel çalışmaların da yapılması önerilmektedir.