Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Pemahaman Program MBKM Bagi Mahasiswa

  • Yusuf A
  • Sari R
N/ACitations
Citations of this article
52Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Outcome based education menjadi dasar pemikiran Program Studi Informatika Universitas Bhayangkara Jakarta Raya (Ubhara Jaya) dalam merumuskan profil lulusan. Penetapan profil lulusan merupakan program pendidikan yang penting sehingga prodi ini mencoba mengakomodir implementasi program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) sebagai alternatif media pembelajaran yang bermanfaat bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengetahuan siswa tentang pelaksanaan program MBKM. Penelitian ini menggunakan pendekatan proses jaringan analitis dengan meranking 25 pertanyaan yang menjadi fokus perhatian mahasiswa dan dosen dalam melaksanakan program MBKM. Selain itu, analisis deskriptif juga dilakukan terhadap hasil survei berdasarkan 25 pertanyaan survei prioritas. Melalui survei yang dilakukan akan memberikan gambaran apakah program MBKM memiliki daya tarik bagi mahasiswa untuk mengembangkan kompetensi, keterampilan, dan softskillnya sebagai bekal bagi lulusan masa depan. Selain itu, apakah mahasiswa dan dosen menilai program MBKM memiliki manfaat yang signifikan dalam meningkatkan kemampuan mahasiswa. Penelitian dilakukan dengan menginplementasikan data mining hasil survei mahasiswa dan dosen secara mendalam. Metode  yang digunakan yaitu esemble learning klasifikasi. Proses klasifikasi diawali dengan pengumpulan data yang sudah tersedia, preprocessing data berupa feature selection, cleaning, integrasi, dan transformasi; dilanjutkan proses pembuatan model pada data training dengan menerapkan 10-fold cross validation serta metode esemble learning untuk menangani imbalance class; dan terakhir evaluasi hasil pemodelan pada data testing. Penelitian ini berpeluang untuk dikembangkan dalam hal analisis situasional program MBKM melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM). Analisis situasi yang dilakukan dapat menghasilkan kebijakan fakultas ataupun program studi dalam perbaikan berkelanjutan. Target luaran dari penelitian ini yaitu suatu rekomendasi kebijakan penerapan program MBKM bagi program studi Informatika Ubhara Jaya dan publikasi ilmiah pada jurnal nasional terakreditasi.

Cite

CITATION STYLE

APA

Yusuf, A. Y. P., & Sari, R. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Pemahaman Program MBKM Bagi Mahasiswa. Journal of Informatic and Information Security, 3(2), 171–180. https://doi.org/10.31599/jiforty.v3i2.1713

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free