Case Based Reasoning untuk Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut

Abstract

One of the computerized system is highly developed in this century is the system of Case Based Reasoning (CBR) where the system is able to complete a new case based on experience or previous cases. CBR provides solutions based on the degree of similarity in the old case with a new case. The system built in this research is the CBR system for diagnosing respiratory diseases by using the Minkowski distance as the similarity calculation. Calculation of accuracy in this study using a K-fold cross validation by using k = 5 and k = 7. Testing with k = 5, the best results are ≥ 60% threshold with 99.29% accuracy while using the lowest threshold value of ≥ 80% with accuracy is 88.57%. Testing with k = 7, the best results are ≥ 60% threshold with accuracy 99.29%, while the lowest was using a threshold value of ≥ 80% with accuracy is 89.29%. Keyword : Case-based reasoning, minkowski distance, acute respiratory tract infections. Abstrak-Salah satu sitem komputerisasi yang sangat berkembang pada abad ini adalah sistem Case Based Reasoning (CBR) dimana sistem ini dapat menyelesaikan kasus baru berdasarkan pengalaman atau kasus sebelumnya. CBR memberikan solusi berdasarkan tingkat kemiripan kasus lama dengan kasus baru. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini adalah sistem CBR untuk melakukan diagnosis penyakit ISPA dengan menggunakan metode minkowski distance sebagai perhitungan similaritas. Perhitungan akurasi pada penelitian ini menggunakan K-fold cross validation dengan menggunakan k=5 dan k=7. Pengujian dengan k=5, hasil terbaik yaitu threshold ≥ 60% dengan akurasinya 99,29% sedangkan yang terendah menggunakan threshold ≥ 80% dengan nilai akurasinya adalah 88,57%. Pengujian dengan k=7, hasil terbaik yaitu threshold ≥ 60% dengan akurasinya 99,29%, sedangkan yang terendah menggunakan threshold ≥ 80% dengan nilai akurasinya adalah 89,29%. Kata kunci-Case-based reasoning, minkowski distance, infeksi saluran pernapasan akut.