Abstract
Dengan adanya kemajuan teknologi yang pesat pada saat ini membuat banyaknya jumlah transaksi penjualan yang diterima setiap harinya. Jumlah kenaikan penjualan tentunya membawa kebaikan. Namun dengan adanya kegiatan penjualan membuat data penjualan menu makanan semakin lama semakin tambah banyak. Dan data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip saja.Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi berbasis website dengan Algoritma Apriori dengan memanfaatkan data transaksi penjualan, dengan menetukan hubungan antar item dari data penjualan, dalam hal ini adalah makanan atau minuman yang dipesan sehingga dapat ditemukan pola pembelian konsumen. Hasil penelitian yang dilakukan dari data 16 transaksi didapatkan 4 aturan asosiasi dengan minimun support 3 dan minimun confidence 6.
Cite
CITATION STYLE
Surur, M., Saputro, H., & Azizah, N. (2022). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN (CAP N CHRIS CAFÉ & RESTO JEPARA) BERBASIS WEB. Journal of Information System and Computer, 2(2), 36–45. https://doi.org/10.34001/jister.v2i2.393
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.