Use of image analysis techniques to determine the embryo size of Senna multijuga (Rich.) seeds and its relation to germination and vigor

  • Marchi J
  • Gomes Junior F
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Abstract

Abstract: Semi-automatic evaluations of morphological attributes that are associated to seed germination performance such as the embryo size, have been of great interest when considering the study of image analysis techniques. The objective of this research was to evaluate the accuracy of the Tomato Analyzer software to quantify the variations on the embryo development degree of Senna multijuga seeds (Rich.) and its relationship with germination and tetrazolium tests. Seeds from four lots with different ripeness stages were X-rayed, evaluated according to the embryonic area and submitted to germination and tetrazolium tests. Results from the different parameters showed that the Tomato Analyzer(r) software is sensitive to assess the development degree of Senna multijuga seeds, when expressed by Pericarp Area parameter, but only the Area parameter was directly correlated with the physiological potential of the seed lots.Resumo: A avaliação semiautomática de variações morfológicas associadas ao desempenho germinativo de sementes, como o tamanho do embrião, tem sido de grande interesse para os estudos das técnicas de análise de imagens. Sendo assim, visou-se avaliar a eficiência do software Tomato Analyzer(r) para quantificar o grau de desenvolvimento do embrião de sementes de Senna multijuga (Rich.) e sua relação com o teste de germinação e testes de tetrazólio. Para tanto, sementes provenientes de quatro lotes, obtidos de acordo com o estádio de maturação, foram radiografadas, submetidas à avaliação da área embrionária e avaliadas quanto à germinação e a viabilidade. Os resultados dos diferentes parâmetros obtidos evidenciaram que o software Tomato Analyzer(r) é sensível para avaliar o grau de desenvolvimento de sementes de Senna multijuga, quando se expressa o grau de desenvolvimento do embrião pelo parâmetro Área do Pericarpo, porém apenas o parâmetro Área apresentou relação direta com o potencial fisiológico dos lotes de sementes.

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Marchi, J. L. de, & Gomes Junior, F. G. (2017). Use of image analysis techniques to determine the embryo size of Senna multijuga (Rich.) seeds and its relation to germination and vigor. Journal of Seed Science, 39(1), 13–19. https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n1165423

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