Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food

Abstract

Abstrak   Terciptanya banyak bisnis di bidang penjualan berbasis online atau yang dikenal dengan istilah e-commerce menjadi bukti bahwa teknologi internet saat ini berkembang begitu pesat di berbagai industri, termasuk bisnis. Toko online merupakan salah satu kegiatan bisnis yang menggunakan E-Commerce dalam kegiatan pemasaran atau perdagangannya. Mengetahui seberapa besar minat konsumen untuk membeli suatu produk dapat dilakukan dengan menghitung jumlah transaksi penjualan yang dilakukan, yang merupakan salah satu informasi yang dapat dikumpulkan. Sehingga peningkatan jumlah aktivitas transaksi yang dilakukan konsumen ada yang sangat besar dan tidak terdata. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah cluster yang paling optimal adalah dua cluster. Dari 45 data produk makanan beku, terdapat 3 produk makanan beku yang masuk ke dalam cluster 1 dan 42 produk makanan beku yang masuk ke dalam cluster 2. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode k- means clustering dalam pengelompokan penjualan frozen food untuk mengetahui pengelompokan minat konsumen terhadap suatu produk. makanan beku. Diharapkan penelitian ini dapat bermanfaat bagi perusahaan dan sebagai referensi untuk penelitian selanjutnya. Kata Kunci : K-Means Clustering, Toko Online, Makanan Beku