Pemodelan Kurva Engel Non Makanan dengan Bayesian Quantile Regression di Provinsi Papua

Abstract

Tujuan paper ini adalah untuk melakukan pemodelan kurva Engel non makanan, dimana pada sebaran data mengindikasikan terjadinya heterokedastisitas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi kuantil dengan pendekatan Bayesian. Sumber data yang digunakan adalah data pengeluaran konsumsi rumah tangga dan pengeluaran konsumsi rumah tangga untuk non makanan di Provinsi Papua, yang berasal dari SUSENAS Maret 2018. SUSENAS adalah salah satu survei yang dilaksanakan Badan Pusat Statistik. Rumah tangga sampel SUSENAS Maret 2018 sebanyak 10629 rumah tangga. Hasil dari penelitian ini adalah regresi kuantil Bayesian jauh lebih representatif karena mencakup sebaran data, baik pada sentral data maupun daerah disekitar sentral data, dibandingkan regresi linear biasa, dimana regresi linear biasa hanya mencakup berkisar pada sentral data. Ini berimplikasi bahwa pemodelan kurva Engel dengan regresi kuantil adalah sangat cocok dengan sebaran data. Pengeluaran konsumsi rumah tangga berpengaruh positif dan signifikan pada pengeluran konsumsi rumah tangga untuk non makanan. Proporsi pengeluaran konsumsi rumah tangga untuk non makanan berbeda-beda untuk setiap tingkat pengeluarannya. Semakin tinggi pengeluaran rumah tangga, maka proporsi konsumsi untuk non makanan, semakin besar proporsinya. Dan sebaliknya, rumah tangga dengan level pengeluaran rendah, Proporsi konsumsi untuk makan dan minum lebih besar daripada konsumsi untuk non makanan