ANALISIS AKTOR POPULAR DAN SUTRADARA BERPENGARUH BERDASARKAN DATA DBPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLOSENESS CENTRALITY DAN NODE2VEC

Abstract

The rapid development of web technology makes it easier for humans to access various information. The third generation of web-based internet services (Web 3.0) has introduced the Semantic Web which aims to enable content on the web to be understood by computers. The application of semantic web can be done to retrieve a dataset from Dbpedia Indonesia, which is a list of Indonesian films, for further data analysis. The purpose of data analysis is to find out the most popular actors and directors in the Indonesian film industry. This study uses closeness centrality and Node2vec algorithms to determine the level of popularity of actors. In addition, this study also uses density graph to determine the influential directors in the Indonesian film industry. The results of the algorithm calculations are visualized using Neo4j, Networkx, and tSNE which are graphs. In this study it was found that Rima Melati was the most popular actor because of the highest closeness centrality value. This can also be interpreted that Rima Melati is an actor who starred in the most films. While in density graph calculation, Sophan Sophiaan is the most influential director because he directs the most movie titles. Key Words : closeness centrality, dbpedia, density graph, networkx, node2vec  Perkembangan teknologi web yang semakin pesat membuat manusia semakin mudah dalam mengakses berbagai informasi. Generasi ketiga dari layanan internet berbasis web (Web 3.0) telah memperkenalkan Semantic Web yang bertujuan untuk memungkinakan konten pada web agar dapat dipahami oleh komputer. Penerapan Semantic Web dapat dilakukan untuk mengambil dataset dari DBpedia Indonesia, yaitu daftar film Indonesia, untuk selanjutnya dilakukan analisis data. Tujuan analisis data adalah untuk mengetahui aktor dan sutradara terpopuler dalam industri perfilman Indonesia. Penelitian ini menggunakan algoritma closeness centrality dan Node2vec untuk menentukan tingkat popularitas aktor. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan density graph untuk mengetahui sutradara yang berpengaruh di industri perfilman Indonesia. Hasil dari perhitungan algoritma tersebut divisualisasikan menggunakan Neo4j, Networkx dan tSNE yang mana berupa graf. Pada penelitian ini ditemukan bahwa Rima Melati merupakan aktor terpopuler karena nilai closeness centralitynya tertinggi. Hal ini juga dapat diartikan bahwa Rima Melati merupakan aktor yang membintangi judul film terbanyak. Sedangkan pada perhitungan density graph, Sophan Sophiaan merupakan sutradara yang paling berpengaruh karena menyutradarai paling banyak judul film. Kata Kunci: closeness centrality, dbpedia, density graph, networkx, node2vec