PEMISAHAN SUARA MANUSIA BERDASARKAN JENIS KELAMIN MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM (FFT)

Abstract

Suara merupakan salah satu ciri yang dimiliki oleh manusia. Salah satu kemampuan manusia untuk melakukan identifikasi terhadap seseorang dengan cara melihat dan mendengar. Melalui kemampuan tersebut seseorang dapat membedakan jenis kelamin dengan mudah, berdasarkan kategori fisik dan suara. Suara yang sebelumnya dapat dikenali dengan mudah oleh manusia, untuk saat ini dapat dikenali pula oleh komputer, yang bertujuan untuk memisahkan suara berdasar jenis kelamin. Hasil akhir dari penelitian ini adalah megetahui rata-rata error dari objek data yang sudah di inputkan dengan Algoritme yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fast Fourier Transform. Hasil dari proses implementasi dari Algoritme Fast Fourier Transform menujukan besar atau tidaknya rata-rata error suara yang dipengaruhi tinggi atau rendahnya amplitudo dari suara yang sedang diuji dan dari hasil yang didapatkan rata-rata error amplitudo suara Perempuan lebih rendah dari pada rata-rata error amplitudo suara Laki-laki. Dari  dua sumber suara manusia yang digunakan menghasilkan rata-rata error terendah pada cluster ke-7 pada suara Perempuan 3 dengan hasil rata-rata error 132.840, sementara pada hasil uji coba yang dilakukan dengan 3 sumber suara menghasil rata-rata error terendah pada cluster ke-3 pada suara Perempuan 3 dengan hasil rata-rata error 212.976, dan pada empat sumber suara yang digunakan menghasilkan rata-rata error terendah pada cluster ke-3 pada suara Mela dengan hasil rata-rata error 217.462 .