Kombinasi Metode Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product pada Rekomendasi Pemilihan Tempat Kost

  • Sudiarjo A
  • Hikmatyar M
N/ACitations
Citations of this article
53Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Penerapan Teknologi informasi sudah banyak di implementasikan di berbagai aspek bidang kehidupan, tak terkecuali bidang properti. Dengan banyaknya rumah kost yang berada di kota tasikmalaya  dan tingginya permintaan konsumen yaitu, mahasiswa, pelajar, karyawan perantau dalam menggunakan jasa sewa rumah kost untuk hunian sementara di kota Tasikmalaya, membuat konsumen harus teliti dalam memilih tempat kost yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Permasalahan yang terjadi  terkadang konsumen sering merasa bingung saat harus memutuskan untuk menyewa rumah kost mana yang seuai keinginan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membantu konsumen dalam menentukan tempat kost yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Sistem yang dibangun menggunakan kombinasi  metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan WP (Weighted Product). Metode  AHP  digunakan  untuk  menghitung  bobot  dari setiap  kriteria  sedangkan  metode  WP  digunakan dalam  perankingan  untuk  mendapatkan  alternatif  kost terbaik. Terdapat 6 kriteria yang digunakan dalam sistem ini, yaitu: harga, jenis kost, fasilitas, lokasi, lahan parkir dan keamanan. Sedangkan WP dipilih karena memiliki kemampuan menganalisis alternative menjadi bentuk perangkingan dengan proses yang cepat dan mudah. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini mengadaptasi dari metode SLDLC (System Development Life Cycle). Hasil dari penelitian ini berupa prototife aplikasi yang dapat merekomendasikan tempat kost yang sesuai kebutuhan

Cite

CITATION STYLE

APA

Sudiarjo, A., & Hikmatyar, M. (2022). Kombinasi Metode Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product pada Rekomendasi Pemilihan Tempat Kost. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(1), 453–467. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i1.1562

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free