Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior: percepciones de alumnos y profesores sobre el uso de IA en el aprendizaje y la evaluación

Abstract

Este estudio examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, centrándose en las percepciones de alumnos y profesores sobre su uso en el aprendizaje y la evaluación. La creciente adopción de la IA en este ámbito plantea oportunidades para personalizar la enseñanza y mejorar la objetividad en las evaluaciones, aunque también suscita preocupaciones sobre la adaptación pedagógica, la privacidad y la ética. El objetivo es explorar cómo estudiantes y docentes perciben estos beneficios y desafíos, proporcionando una comprensión profunda de su potencial y limitaciones en el sector educativo. La metodología incluyó una revisión sistemática de 285 artículos en la base de datos Scopus, acompañada de un análisis bibliométrico usando RStudio y Bibliometrix, para mapear las investigaciones más influyentes y la evolución del tema. Los hallazgos revelan que la IA permite personalizar la enseñanza, optimizar recursos y mejorar la precisión en evaluaciones mediante el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Sin embargo, plantea retos éticos y regulatorios, como la dependencia excesiva de la tecnología y preocupaciones sobre la privacidad de los datos estudiantiles, resaltando la necesidad de un equilibrio que maximice los beneficios de la IA sin reemplazar el juicio humano. En conclusión, el estudio sugiere que una integración ética y cuidadosa de la IA tiene el potencial de mejorar la experiencia educativa, respetando siempre la privacidad y autonomía de los estudiantes.