Cooperação interorganizacional em planos estratégicos de inteligência artificial: uma análise comparativa

Abstract

Objetivo: Investigar os tipos de cooperação interorganizacional presentes nas estratégias de Inteligência Artificial (IA) implementadas pelo Brasil, Estados Unidos e União Europeia. Originalidade/Valor: O estudo evidenciou uma abordagem multidisciplinar para a compreensão da IA, concentrando-se na cooperação interorganizacional, um campo pouco explorado na literatura dominada pela ciência da computação. Métodos: Trata-se de uma pesquisa explicativa, descritiva, qualitativa e documental, utilizando análise de conteúdo para explorar as estratégias. Resultados: Predominância de cooperação multiatores nas estratégias de IA, com menor frequência de menções a colaborações exclusivas entre membros de um mesmo setor. Destaque para o papel do setor público na adoção e promoção da IA. Conclusões: A pesquisa ressalta a importância das parcerias multiatores e do papel ativo do setor público nas estratégias de IA. Os desafios metodológicos indicam a necessidade de métodos mais objetivos de análise de conteúdo em estudos futuros e a análise ampliada de estratégias nacionais de IA.