Analisis K-Means Cluster pada Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Faktor yang Mempengaruhi IDG

  • Rifatin L
  • Pramesti W
N/ACitations
Citations of this article
21Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Indikator untuk mengukur kesenjangan gender dapat diketahui dari Indeks Pembangunan Gender (IPG) dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG). Tahun 2021 IDG Jatim mengalami penurunan sebesar 0.67, sehingga kesenjangan meningkat antara IDG Indonesia dan IDG Jatim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang berpengaruh signifikan terhadap variasi IDG Jatim menggunakan analisis regresi linier berganda metode backward serta mengelompokan daerah dengan menggunakan metode K-Means. Berdasarkan variabel yang signifikan dalam regresi linier berganda yaitu variabel kesenjangan indeks pembangunan manusia (X1), kesenjangan pengeluaran perkapita (X2), Indeks Pendidikan (X3), Indeks Pengeluaran (X4), persentase tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) perempuan (X5), persentase perempuan yang duduk di DPRD (X8) dan Persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak (X9), dilanjutkan menggunakan metode K-Means didapatkan 2 (dua) cluster. Untuk daerah yang masuk dalam cluster 1 merupakan Kabupaten/Kota yang telah memahami pentingnya kesetaraan gender dan terjadi sebaliknya pada daerah yang masuk dalam cluster 2.

Cite

CITATION STYLE

APA

Rifatin, L., & Pramesti, W. (2024). Analisis K-Means Cluster pada Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Faktor yang Mempengaruhi IDG. CAKRAWALA, 18(1), 75–92. https://doi.org/10.32781/cakrawala.v18i1.536

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free