Análisis del costo marginal para toma de decisiones en empresas del sector industrial

Abstract

The aim of this paper is to make an analysis of marginal costs for the industrial sector of Dosquebradas (Risaralda). It is developed to determine the incidence of marginal costs for business decision making; first, an economic analysis of marginal costs and their application in plant size investment decisions for an industrial sector is developed; likewise, an accounting and financial analysis of marginal costs is developed for their application at the firm level in sales price and break-even point decisions.    Regarding the design and method of the study, a sample of four companies of the analyzed sector, which reported information to DANE by the Annual Manufacturing Survey of 2020. The data were analyzed using Montecarlo Simulation and lineal regression under an explanatory methodology.  As findings, the overall data show the minimum marginal cost achieved is 103.3 million and the maximum value is 325.2 million, which is the marginal cost range that allows demand management and production capacity.  The research exposes limitations that reveal a path for the future. First, the work uses data from DANE as the only source of information. Second, the sample size by sector differ in size and this makes analysis difficult. Finally, executives are very suspicious of cost information and only one company agreed to provide specific information with summary reserve. The results reveal practical implications for MSMEs owners and managers and offer insight into the influence of marginal cost in maintaining MSMEs competitiveness. The contribution of this work lies in demonstrating the importance of marginal cost to support decision making in MSMEs and the underlying opportunity to improve competitiveness, through the application of analysis methods available for such business units, which, despite their potential, have been little applied in this business segment.El objetivo de este trabajo es efectuar un análisis de costos marginales para el sector industrial de Dosquebradas (Risaralda). Se desarrolla para determinar la incidencia de los costos marginales para la toma de decisiones empresariales; en primer lugar, se hace un análisis económico de los costos marginales y su aplicación en las decisiones de inversión de tamaño de planta para un sector industrial; así mismo, se desarrolla un análisis contable y financiero de los costos marginales para su aplicación a nivel de empresa en las decisiones de precio de venta y punto de equilibrio. En cuanto al diseño y el método del estudio, se tomó una muestra de cuatro empresas del sector bajo análisis, las cuales reportaron información al DANE mediante la Encuesta Anual Manufacturera del año 2020. Los datos fueron analizados mediante Simulación de Montecarlo y regresión lineal bajo una metodología explicativa. Como resultados, los datos globales muestran el costo marginal mínimo obtenido de 103,3 millones y el valor máximo de 325,2 millones, que es el rango de costo marginal que permite la gestión de la demanda y la capacidad de producción. La investigación expone limitaciones que revelan un camino para el futuro. Primero, el trabajo utiliza los datos del DANE como única fuente de información. Segundo, el tamaño de la muestra por sector difiere en tamaño, lo cual dificulta el análisis. Por último, los ejecutivos son muy recelosos de la información de costes y solo una empresa accedió a proporcionar información específica con reserva de resumen. Los resultados revelan implicaciones prácticas para los propietarios y directivos de las MiPymes y ofrecen una visión de la influencia del coste marginal en el mantenimiento de la competitividad de las MiPymes. El valor del trabajo radica en demostrar la importancia del coste marginal para soportar la toma de decisiones en las Mipymes y la oportunidad que subyace para mejorar la competitividad, mediante la aplicación de métodos de análisis disponibles para tales unidades empresariales, que a pesar de su potencialidad han sido poco utilizados en este segmento empresarial.L'article vise à réaliser une analyse des coûts marginaux pour le secteur industriel de Dosquebradas (Risaralda, Colombia). Il est développé afin de déterminer l'incidence des coûts marginaux pour la prise de décision des entreprises; tout d'abord, une analyse économique des coûts marginaux et leur application dans les décisions d'investissement en matière de taille d'usine pour un secteur industriel est réalisée; également, une analyse comptable et financière des coûts marginaux est développée pour leur application au niveau de l'entreprise dans les décisions relatives au prix de vente et au seuil de rentabilité. En ce qui concerne la conception et la méthode de l'étude, un échantillon de quatre entreprises a été prélevé dans le secteur analysé, qui ont communiqué des informations au DANE par le biais de l'Enquête Annuelle 2020 sur la fabrication. Les données ont été analysées à l'aide de la simulation de Monte Carlo et de la régression linéaire dans le cadre d'une méthodologie explicative. Comme résultats, les données globales montrent que le coût marginal minimum obtenu est de 103,3 millions et la valeur maximum de 325,2 millions, ce qui est la fourchette de coût marginal qui permet la gestion de la demande et la capacité de production. La recherche révèle des limites qui montrent la voie à suivre. Premièrement, le document utilise les données de la DANE comme seule source d'information. Deuxièmement, la taille de l'échantillon par secteur diffère, ce qui rend l'analyse difficile. Enfin, les dirigeants sont très méfiants à l'égard des informations sur les coûts et seule une entreprise a accepté de fournir des informations spécifiques avec réserve de résumé. Les résultats ont des implications pratiques pour les propriétaires et les gestionnaires de MPME et offrent un aperçu de l'influence du coût marginal sur le maintien de la compétitivité des MPMEs. La valeur de ce document réside dans la démonstration de l'importance du coût marginal dans le soutien à la prise de décision dans les MPMEs et l'opportunité sous-jacente d'améliorer la compétitivité en appliquant les méthodes d'analyse disponibles pour ces unités commerciales, qui malgré leur potentiel ont été peu utilisées dans ce segment d'activité.O artigo visa realizar uma análise dos custos marginais para o sector industrial de Dosquebradas (Risaralda, Colombia). É desenvolvido para determinar a incidência dos custos marginais para a tomada de decisões empresariais; em primeiro lugar, é feita uma análise económica dos custos marginais e a sua aplicação nas decisões de investimento de tamanho de fábrica para um sector industrial; também é desenvolvida uma análise contabilística e financeira dos custos marginais para a sua aplicação ao nível da empresa nas decisões de preço de venda e de ponto de equilíbrio. Em relação à concepção e método do estudo, foi retirada uma amostra de quatro empresas do sector analisado, as quais comunicaram informações à DANE através do Inquérito Anual de Fabrico de 2020. Os dados foram analisados utilizando simulação de Monte Carlo e regressão linear sob uma metodologia explicativa. Como resultados, os dados globais mostram o custo marginal mínimo obtido de 103,3 milhões e o valor máximo de 325,2 milhões, que é a gama de custos marginais que permite a gestão da procura e a capacidade de produção. A investigação revela limitações que mostram um caminho a seguir. Em primeiro lugar, o jornal utiliza os dados do DANE como única fonte de informação. Segundo, o tamanho da amostra por sector difere, o que torna a análise difícil. Finalmente, os executivos estão muito cautelosos com a informação de custos e apenas uma empresa concordou em fornecer informação específica com reserva de resumo. Os resultados têm implicações práticas para os proprietários e gestores de MPMEs e oferecem uma visão sobre a influência do custo marginal na manutenção da competitividade das MPMEs. O valor do artigo reside em demonstrar a importância do custo marginal no apoio à tomada de decisões nas MPMEs e a oportunidade subjacente de melhorar a competitividade através da aplicação de métodos de análise disponíveis para tais unidades de negócio, que apesar do seu potencial têm sido pouco utilizados neste segmento de negócio.