Algoritmos Genéticos Aplicados a la Categorización Automática de Documentos

  • Yolis E
  • Britos P
  • Perichisky G
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
30Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

La categorización automática de documentos ha estado recibiendo creciente atención debido al incremento en la cantidad de información disponible en forma electrónica y a la necesidad cada vez mayor de encontrar la información buscada en un tiempo mínimo. Si bien existen numerosos algoritmos para categorizar documentos, todos ellos evaluan un subconjunto pequeño del espacio de posibles soluciones. Este trabajo presenta un algoritmo genético adaptado al problema de categorización de documentos. El algoritmo propuesto introduce 5 nuevos operadores, diseñados específicamente para la resolución del problema de categorización. Los resultados obtenidos demuestran que el algoritmo genético logra explorar el espacio de búsqueda más amplia y eficientemente que los algoritmos previos tomados como referencia.

Cite

CITATION STYLE

APA

Yolis, E., Britos, P., Perichisky, G., & García-Martínez, R. (2003). Algoritmos Genéticos Aplicados a la Categorización Automática de Documentos. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação, 2(2). https://doi.org/10.21529/resi.2003.0202001

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free