Extract, Transform, Load sebagai upaya Pembangunan Data Warehouse

  • Iskandar A
  • Junaidi A
  • Herman A
N/ACitations
Citations of this article
41Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Paper ini dibuat untuk memberikan gambaran secara general dalam proses transformasi Ekstract, Transform, dan Load (ETL) sebagai data masukan untuk multidimensional modeling data mart dan data warehouse. Artikel ini dibuat dengan mengimplementasikan database dari Online Transaction Processing (OLTP) kedalam database Online Analytical processing (OLAP). Pada penelitian ini digunakan database classicmodels yang bersifat open source dari Mysql.Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah, dengan melakukan proses Extract, Transform danLoad (ETL) pada data classic models yang dilakukan dengan cara melakukan ketiga proses tersebut (ETL) dari database OLTP kedalam database OLAP.Luaran dari penelitian ini adalah terbntuknya fact oder berisi data dari semua data dimension yang dbiuat untuk data classic model menggunakan perngkat lunak Pentaho Data Intergarion (Kettle) dan database management system MySQL

Cite

CITATION STYLE

APA

Iskandar, A. R., Junaidi, A., & Herman, A. (2019). Extract, Transform, Load sebagai upaya Pembangunan Data Warehouse. Journal of Informatics and Communication Technology (JICT), 1(1), 25–35. https://doi.org/10.52661/j_ict.v1i1.21

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free