Retroalimentación efectiva generada por inteligencia híbrida (IA/humana) en educación a distancia

Abstract

La retroalimentación efectiva sobre los trabajos para lograr mejoras de los resultados de aprendizaje de los estudiantes es importante; sin embargo, no siempre se logra dicho propósito. En este contexto, para la presente investigación se diseñó la retroalimentación efectiva mediante inteligencia híbrida, combinando la inteligencia artificial (IA) y la humana, con el fin de responder a los tres interrogantes clave del modelo propuesto por Hattie & Timperley: ¿Dónde estoy? ¿Hacia dónde voy? y ¿Cómo llegar allí? El objetivo fue medir el efecto de la retroalimentación generada con inteligencia híbrida sobre el rendimiento académico y la satisfacción de los estudiantes de una universidad peruana de educación a distancia. La metodología utilizada fue experimental, los resultados demostraron una mejora del 19 % del rendimiento académico y un 9 % de incremento de la satisfacción en los estudiantes del grupo experimental.