SISTEM PAKAR DETEKSI DINI DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) BERBASIS LARAVEL

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) merupakan penyakit kronis dengan prevalensi yang terus meningkat secara global. Banyak kasus DM yang tidak terdeteksi sejak dini, meningkatkan risiko komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis web guna mendeteksi dini DM menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF diterapkan untuk mengelola ketidakpastian diagnosis. Secara teknis, sistem mengkombinasikan bobot keyakinan dari pengguna (CFuser) dan pakar (CFpakar) untuk setiap gejala. Jika pengguna memilih lebih dari satu gejala, nilai-nilai CF tersebut digabungkan secara berurutan untuk menghasilkan persentase risiko diagnosis akhir. Framework Laravel digunakan untuk membangun sistem yang aman dan responsif. Pengembangan sistem mengikuti enam tahap Expert System Development Life Cycle (ESDLC), dengan basis pengetahuan diperoleh dari wawancara dokter spesialis dan literatur medis. Sistem dapat mendiagnosis DM Tipe 1 dan Tipe 2 berdasarkan gejala yang diinput pengguna, dan menghasilkan output berupa persentase risiko. Hasil pengujian terhadap 10 kasus data uji yang divalidasi pakar menunjukkan akurasi sistem mencapai 100% dan konsisten dengan perhitungan manual. Dokumentasi teknis dan panduan pengguna juga disusun untuk mendukung penggunaan dan pengembangan lebih lanjut. Sistem ini berpotensi menjadi solusi alternatif dalam mendeteksi dini DM, terutama bagi masyarakat dengan keterbatasan akses layanan kesehatan.