PENGARUH CUSTOMER BEHAVIOR TERHADAP E-COMMERCE DAN PASAR MODERN DI MEDAN TUNTUNGAN

Abstract

ABSTRAK Berbagai macam alternatif pilihan untuk berbelanja telah ada tersedia saat ini dengan perkembangan teknologi informasi di era revolusi industri 4.0. Belanja dipasar modern dan e-commerce menjadi pilihan bagi konsumen untuk memenuhi kebutuhan hidup. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh customer behavior terhadap e-commerce dan pasar modern dengan lokasi penelitian di khususkan di Medan Tuntungan Provinsi Sumatera Utara. Jenis penelitian ini termasuk dalam penelitian kausal kompetitif yaitu dengan menggunakan data primer. Banyaknya populasi yang digunakan dalam menjawab pertanyaan pada penelitian yaitu berjumlah 59 orang. Sedangkan untuk memperoleh data dilakukan dengan menyebar kuesioner kepada responden yang dijadikan objek penelitian. Alat analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu Structure Equation Models (SEM) dengan pendekatan Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa customer behavior berpengaruh positif dan signifikan terhadap dengan nilai koefisien sebesar 0,779 dan nilai t-value sebesar 4,262. Artinya, pengaruh customer behavior terhadap e-commerce sebesar 77,9%. Indikator kepercayaan adalah indikator yang paling besar mencerminkan customer behavior. Customer behavior berpengaruh positif dan signifikan terhadap pasar modern dengan nilai koefisien sebesar 0,776 dan nilai t-value sebesar 11,681. Artinya, pengaruh customer behavior terhadap e-commerce sebesar 77,6%. ABSTRACT Various alternative choices for shopping are available today with the development of information technology in the industrial revolution 4.0. Shopping in modern markets and e-commerce are choices for consumers to make ends meet. So this study aims to analyze the effect of customer behavior on e-commerce and modern markets with the location of the study specialized in Medan Tuntung North Sumatra Province. This type of research is included in the causal competitive research that is using primary data. The number of population used in answering questions in the study is 59 people. Meanwhile, to obtain data, it is done by distributing questionnaires to respondents who are used as research objects. The analytical tool used in this study is Structure Equation Models (SEM) with Partial Least Square (PLS) approach. The results showed that customer behavior had a positive and significant effect on the coefficient of 0.779 and t-value of 4.262. That is, the influence of customer behavior on e-commerce by 77.9%. The trust indicator is the biggest indicator that reflects customer behavior. Customer behavior has a positive and significant effect on the modern market with a coefficient of 0.776 and a t-value of 11.681. That is, the influence of customer behavior on e-commerce by 77.6%.