Penerapan Decision Support System (DSS) menggunakan Metode TOPSIS untuk Seleksi Mahasiswa Berprestasi

Abstract

Diversitas mahasiswa di perguruan tinggi Indonesia menuntut mekanisme seleksi mahasiswa berprestasi yang objektif dan transparan, sementara praktik seleksi manual masih rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi penilaian. Penelitian ini mengembangkan Decision Support System (DSS) berbasis Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan kebaruan metodologis berupa integrasi delapan kriteria multidimensi yang mengombinasikan aspek akademik dan non-akademik dalam satu kerangka pengambilan keputusan terstruktur. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan konsistensi keputusan seleksi hingga 87% serta mereduksi waktu proses seleksi sekitar 60% dibandingkan metode konvensional. Temuan ini menegaskan bahwa DSS berbasis TOPSIS tidak hanya meningkatkan objektivitas penilaian, tetapi juga memberikan efisiensi operasional yang signifikan, sehingga berpotensi menjadi model pendukung keputusan adaptif dan aplikatif untuk standardisasi seleksi mahasiswa berprestasi di perguruan tinggi.