Abstract
Com a globalização e a crescente competitividade do mercado, as empresas precisam se manter em constante inovação e melhorando a eficiência dos processos. O problema que esse trabalho busca resolver é o elevado custo gerado pela ineficiência da programação. Dessa forma, o objetivo é propor a redução de custos por meio da diminuição dos estoques de materiais em processo, a fim de melhorar o planejamento da ocupação das máquinas, distribuir as manutenções preventivas e facilitar a tomada de decisões. Para isso, foi utilizada a simulação computacional por eventos discretos e otimização, por meio do software AnyLogic, para definir o cenário de melhor combinação das variáveis de decisão. Como resultado, foi possível verificar no cenário a possibilidade de se produzir além da demanda, e ainda reduzir 96% dos estoques em processo. Desta forma, a nível gerencial, foi possível analisar as alternativas, identificar possíveis falhas, corrigi-las e definir aquela que melhor atendeu às necessidades estratégicas da empresa. Isso considerando a possibilidade de ocorrência de eventos aleatórios e sem a necessidade de parar o funcionamento da fábrica para a realização de testes. A nível acadêmico, esse artigo agrega em estudos de simulação-otimização que consideram dados reais.de uma produção MTS.
Cite
CITATION STYLE
Piacentini, C. F., Gauss, L., Morandi, M. I. W. M., & Lacerda, D. P. (2023). Utilização da simulação computacional por eventos discretos e otimização para a programação da produção em uma empresa da indústria de plásticos. Revista Produção Online, 22(1), 2510–2545. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v22i1.4597
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.