Detección de Babesia sp. en Frotis Sanguíneo a través del Uso de la Inteligencia Artificial

Abstract

Dentro del grupo de enfermedades hemoparasitarias tenemos a Babesia canis, que es un microorganismo unicelular que vive y se reproduce en los vasos sanguíneos, infectando los eritrocitos. La mayoría de las especies de Babesia se describieron basándose en la supuesta especificidad del huésped y las características morfológicas de las etapas intraeritrocíticas. Por tal motivo, el siguiente trabajo desarrolló un programa para detectar babesia en frotis de sangre mediante el uso de tecnología, implementando inteligencia artificial en el reconocimiento morfológico de Babesia canis en etapa intraeritrocítica, ayudando a mejorar el diagnóstico efectivo y seguro en nuestras mascotas. Para este trabajo de estudio se realizaron dos pasos: primero se obtuvieron 100 placas positivas a Babesia sp mediante el uso del microscopio en un periodo de 7 días, tiempo durante el cual se seleccionó cada díada o merocita presente en cada placa, luego se crearon una base de datos de imágenes, con el uso del programa Superesly, se ingresaron alrededor de 630 imágenes de las diferentes díadas o merozoitos encontrados en las placas. Este proceso se realizó en un periodo de 4 días. El siguiente paso fue la creación del algoritmo mediante el uso del programa Roles Data el cual nos permite crear un algoritmo según el entrenamiento de selección de imágenes.