Desarrollo de un algoritmo de visión artificial con redes neuronales para la detección de grietas en estructuras de hormigón

Abstract

Se desarrolló un algoritmo para detectar rajaduras en las estructuras de concreto aplicando la visión artificial y técnicas de procesamiento de imágenes. El algoritmo centra su funcionamiento en una laptop Asus con procesador Intel Core i5 y Windows 11 de 64 bits, que conectado a una cámara de celular con la aplicación iVCam adquiere imágenes del concreto aplicando la técnica de fotografía básica. Las imágenes adquiridas son procesadas dentro de la laptop y se emplean métodos estadísticos y de visión artificial para detectar las anomalías presentes en estructuras de concreto u hormigón tales como fisuras en tarrajeado. A partir de las pruebas realizadas con el algoritmo, se obtuvo como resultado una eficiencia del sistema del 93,02%. Se concluye que la implementación del algoritmo mejora la calidad y buen estado del concreto a la vez permite una mayor eficiencia del proceso, llevando un control de producción diario en una base de datos almacenados.