Modélisation de «paysage épidémiologiquement dangereux» par télédétection et SIG

Abstract

Les trypanosomoses animales, transmises par les glossines (mouches tsé-tsé), constituent un enjeu de santé majeur en Afrique sub-saharienne. Les composantes spatiales des acteurs du système pathogène (hôte-vecteur-parasite) constituent le socle sur lequel repose le risque de transmission de la maladie. Une démarche originale de cartographie des densités de glossines et de bovins appliquée à une zone agro-pastorale du sud du Burkina Faso est mise en place, à partir de données de télédétection et à l'aide d'un système d'information géographique (SIC). Les biotopes des glossines sont replacés dans leur environnement au sein de «paysages» repérés sur l'image satellite. Les déplacements des troupeaux sont modélisés pour obtenir une carte de fréquentation de l'espace. Le croisement de ces informations aboutit à une modélisation de «paysages épidémiologique- ment dangereux», localisés et identifiés dans une perspective de lutte ciblée contre le vecteur et la maladie.In sub-Saharan Africa, trypanosomosis continue to be a major threat to animal health. They are transmitted by tsetse flies, and the risk of transmission depends on the spatial relations between the different elements of the pathogenic system (host-vector-parasite). Health/Environment relations were studied in an agro-pastoral area of Burkina Faso by collecting georeferenced information on parasitic, agro-ecological and socio-economic systems ; these data were examined with a Geographic Information System (GIS). An original cartographic method was applied to tsetse and cattle densities, using remote sensing and field data. High spatial resolution remote sensing tools and original modelling methods were used to detect the valley landscapes most favourable to tsetse flies and to describe land use by herds. The impact of trypanosomes appeared to depend largely on animal movements, watering practices and the degree of contact with riparian tsetse flies. Linkage of this spatial information allowed to identify "high-risk meeting points" and to target the vector control.