ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI PROBIT MULTINOMIAL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD

  • Wardani I
  • Sofro A
N/ACitations
Citations of this article
51Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Regresi Probit Multinomial merupakan model non linier yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel dependen (terikat) dengan beberapa variabel independen (bebas), dimana variabel dependen nya berupa data kualitatif biner yaitu bernilai 0 dan 1. Penelitian ini mengkaji tentang model regresi Probit Multinomial untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah pendapatan terhadap pilihan memancing seseorang. Dalam mengestimasi parameter digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Kemudian dilanjutkan dengan uji serentak menggunakan Likelihood Ratio test, dan uji parsial menggunakan uji Wald. Berdasarkan model Probit Multinomial yang diperoleh, diketahui variabel-variabel yang secara signifikan mempengaruhi jumlah pendapatan adalah jumlah memancing di kapal pribadi. Bahwa setiap penambahan 1 rasio jumlah memancing di kapal pribadi akan berpengaruh terhadap pendapatan.

Cite

CITATION STYLE

APA

Wardani, I. N., & Sofro, A. (2020). ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI PROBIT MULTINOMIAL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 8(2), 209–215. https://doi.org/10.26740/mathunesa.v8n2.p209-215

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free