Comportamento espacial de variáveis agronômicas da maçã 'Fuji' durante dois anos de observações no planalto serrano de Santa Catarina

Abstract

A Agricultura de Precisão (AP) provê ferramenta útil para avaliação de risco agrícola em frutíferas e programação racional de suas práticas. Este trabalho objetivou avaliar o comportamento espacial do peso de frutos por planta (PP), número de frutos por planta (NF), peso médio de frutos por planta (PMF), em dois anos de observações, safras 2004 e 2005. A 'Fuji' foi selecionada em uma fazenda de produção comercial no Município de São Joaquim-SC. Os dados foram importados para o sistema de informação geográfica (SIG) SPRING, onde se efetuaram krigagens para a obtenção dos mapas de variabilidade espacial. Para a safra de 2005, ocorreu um período de estiagem que influenciou na produção, havendo uma redução nos valores médios de PP e NF em relação ao ano anterior. Já PMF apresentou um acréscimo. Em 2005, a variação dos valores de PP e NF demonstrou correlação inversa com o relevo. A análise geoestatística possibilitou modelar o comportamento espacial das variáveis analisadas na área experimental. O SIG utilizado mostrou-se satisfatório para as análises efetuadas.The precision agriculture (AP) provide useful tool for evaluation agricultural risk in fruitculture and rational programming of its practical. The objective of this work was to evaluate spatial behavior of weight of fruits for plant (PP), number of fruits for plant (NF) and average weight of fruits for plant (PMF) in two years in the harvest of 2004 and 2005. The Fuji cultivar was selected in a commercial orchard in the city of São Joaquim - SC, Brazil. The data were imported to the Geographic Information System - GIS SPRING, where it was made a kriging to construct maps of spatial variability. In the harvest of 2005 there was a period of time with dry climate that they had influenced on the production. It had a reduction in the average values of PP and MF in relation to the previous year, but the PMF presented an addition. The geostatistics analysis made possible modeling the spatial behavior of the variables at the experimental area. The used GIS revealed satisfactory for the effected analyses.